因業(yè)務(wù)調(diào)整，部分個(gè)人測試暫不接受委托，望見諒。
人工智能算法準(zhǔn)確性驗(yàn)證
人工智能技術(shù)的快速發(fā)展使得人工智能算法在各個(gè)領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。然而，為了確保人工智能算法的可靠性和穩(wěn)定性，對其準(zhǔn)確性進(jìn)行驗(yàn)證是至關(guān)重要的。
檢測范圍
人工智能算法準(zhǔn)確性驗(yàn)證涉及的范圍廣泛，包括但不限于機(jī)器學(xué)習(xí)模型、深度學(xué)習(xí)算法、自然語言處理模型、計(jì)算機(jī)視覺算法等。
檢測項(xiàng)目分類
在人工智能算法準(zhǔn)確性驗(yàn)證中，通常可以分為數(shù)據(jù)集測試、模型評估、算法對比等項(xiàng)目。其中數(shù)據(jù)集測試包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)標(biāo)注、數(shù)據(jù)集劃分等；模型評估包括準(zhǔn)確率、召回率、F1值等指標(biāo)；算法對比則是將不同算法進(jìn)行性能比較。
檢測方法和檢測儀器
常用的人工智能算法準(zhǔn)確性驗(yàn)證方法包括交叉驗(yàn)證、留出法、自舉法等。而在檢測儀器方面，通常涉及到計(jì)算機(jī)、服務(wù)器、GPU等硬件設(shè)備，以及相關(guān)的數(shù)據(jù)標(biāo)注工具、模型訓(xùn)練平臺等。
服務(wù)優(yōu)勢
通過人工智能算法準(zhǔn)確性驗(yàn)證，可以有效提高算法模型的準(zhǔn)確性和魯棒性，確保在實(shí)際應(yīng)用中能夠達(dá)到預(yù)期效果。同時(shí)，及時(shí)的驗(yàn)證還可以幫助發(fā)現(xiàn)算法中的潛在問題并加以修復(fù)，提升算法的可信度和應(yīng)用價(jià)值。
人工智能算法準(zhǔn)確性驗(yàn)證標(biāo)準(zhǔn)列舉
JR/T 0221-2021 人工智能算法金融應(yīng)用評價(jià)規(guī)范
JR/T 0287-2023 人工智能算法金融應(yīng)用信息披露指南Guidance on information disclosure for financial applications based on artificial intelligence algorithms
YY/T 1858-2022 人工智能醫(yī)療器械 肺部影像輔助分析軟件 算法性能測試方法
GB/T 41867-2022 信息技術(shù) 人工智能 術(shù)語Information technology—Artificial intelligence—Terminology
YY/T 1907-2023 人工智能醫(yī)療器械 冠狀動(dòng)脈CT影像處理軟件 算法性能測試方法
GB/T 42131-2022 人工智能 知識圖譜技術(shù)框架Artificial intelligence—Technical framework of knowledge graph
GB/T 40691-2021 人工智能 情感計(jì)算用戶界面 模型Artificial intelligence—Affective computing user interface—Model
YD/T 3944-2021 人工智能芯片基準(zhǔn)測試評估方法
SJ/T 11805-2022 人工智能從業(yè)人員能力要求
GB/T 42018-2022 信息技術(shù) 人工智能 平臺計(jì)算資源規(guī)范Information technology—Artificial intelligence—Platform computing resource specification
GB/T 34325-2017 太陽能資源數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性評判方法
GB/T 42755-2023 人工智能 面向機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)標(biāo)注規(guī)程Artificial intelligence—Code of practice for data labeling of machine learning
YD/T 4044-2022 基于人工智能的知識圖譜構(gòu)建技術(shù)要求
GB/T 41165-2021 海洋預(yù)報(bào)結(jié)果準(zhǔn)確性檢驗(yàn)評估方法Accuracy evaluation methods of marine forecast results
GB/Z 42759-2023 智慧城市 人工智能技術(shù)應(yīng)用場景分類指南Smart city—Classification guide for application scenarios of artificial intelligence technology
CNS 9359-34-2013 信息技術(shù)－詞匯－第34部：人工智能－神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Information technology - Vocabulary - Part 34: Artificial intelligence - Neural networks
YD/T 4316-2023 面向智慧城市應(yīng)用的人工智能服務(wù)能力開放技術(shù)要求
YD/T 4070-2022 基于人工智能的接入網(wǎng)運(yùn)維和業(yè)務(wù)智能化 場景與需求
YY/T 1833.4-2023 人工智能醫(yī)療器械 質(zhì)量要求和評價(jià) 第4部分：可追溯性
GB/T 5271.31-2006 信息技術(shù) 詞匯 第31部分:人工智能 機(jī)器學(xué)習(xí)Information technology--Vocabulary--Part 31:Artificial intelligence--Artificial intelligence--Machine learning
GB/T 5271.34-2006 信息技術(shù) 詞匯 第34部分:人工智能 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Information technology--Vocabulary--Part 34:Artificial intelligence--Neural networks
YD/T 4043-2022 基于人工智能的多中心醫(yī)療數(shù)據(jù)協(xié)同分析平臺參考架構(gòu)
YY/T 1833.1-2022 人工智能醫(yī)療器械 質(zhì)量要求和評價(jià) 第1部分：術(shù)語
YD/T 4392.1-2023 人工智能開發(fā)平臺通用能力要求 第1部分：功能要求
GB/T 43555-2023 智能服務(wù) 預(yù)測性維護(hù) 算法測評方法Intelligent service—Predictive maintenance—Algorithm evaluation method
GB/T 5271.29-2006 信息技術(shù) 詞匯 第29部分:人工智能 語音識別與合成Information technology--Vocabulary--Part 29:Artificial intelligence--Speech recognition and synthesis
GB/T 42381.130-2023 數(shù)據(jù)質(zhì)量 第130部分：主數(shù)據(jù)：特征數(shù)據(jù)交換：準(zhǔn)確性Data quality—Part 130:Master data: Exchange of characteristic data: Accuracy
GB/T 5271.28-2001 信息技術(shù) 詞匯 第28部分:人工智能 基本概念與專家系統(tǒng)Information technology--Vocabulary Part 28: Artificial intelligence--Basic concepts and expert system
YY/T 1833.2-2022 人工智能醫(yī)療器械 質(zhì)量要求和評價(jià) 第2部分：數(shù)據(jù)集通用要求
YY/T 1833.3-2022 人工智能醫(yī)療器械 質(zhì)量要求和評價(jià) 第3部分：數(shù)據(jù)標(biāo)注通用要求
更多人工智能算法準(zhǔn)確性驗(yàn)證標(biāo)準(zhǔn)可咨詢工程師，工程師會(huì)根據(jù)不同產(chǎn)品類型的特點(diǎn)、不同行業(yè)和不同國家的法規(guī)標(biāo)準(zhǔn)以及客戶的需求，選取相應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)的項(xiàng)目和方法進(jìn)行人工智能算法準(zhǔn)確性驗(yàn)證。
