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白尾檢測(cè)

發(fā)布時(shí)間:2025-04-25

關(guān)鍵詞:白尾檢測(cè)

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來(lái)源:北京中科光析科學(xué)技術(shù)研究所

文章簡(jiǎn)介:

中析研究所根據(jù)相應(yīng)白尾檢測(cè)標(biāo)準(zhǔn)為您提供炮制成品、提取物等各種樣品的分析測(cè)試。中析研究所具備CMA資質(zhì)認(rèn)證,是一家高新技術(shù)企業(yè),屬于正規(guī)的第三方檢測(cè)機(jī)構(gòu)。我們的檢測(cè)周期
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因業(yè)務(wù)調(diào)整,部分個(gè)人測(cè)試暫不接受委托,望見(jiàn)諒。

白尾檢測(cè)技術(shù)及其應(yīng)用

簡(jiǎn)介

白尾檢測(cè)是一種針對(duì)材料表面或產(chǎn)品特定區(qū)域中出現(xiàn)的異常白色條紋、斑點(diǎn)或變色現(xiàn)象進(jìn)行量化分析的技術(shù)。這類(lèi)缺陷常見(jiàn)于造紙、紡織、塑料薄膜制造、印刷包裝等行業(yè),可能由原料配比不均、生產(chǎn)工藝波動(dòng)或設(shè)備故障導(dǎo)致。白尾的存在不僅影響產(chǎn)品外觀,還可能降低其物理性能(如強(qiáng)度、耐候性)。隨著工業(yè)自動(dòng)化與智能化的發(fā)展,白尾檢測(cè)技術(shù)逐步從人工目檢轉(zhuǎn)向機(jī)器視覺(jué)與光譜分析相結(jié)合的精準(zhǔn)檢測(cè)模式,成為提升產(chǎn)品質(zhì)量控制效率的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。

檢測(cè)項(xiàng)目及簡(jiǎn)介

白尾檢測(cè)的核心項(xiàng)目包括以下內(nèi)容:

  1. 白尾區(qū)域定位:通過(guò)圖像識(shí)別技術(shù)確定缺陷的位置和分布范圍,通常以坐標(biāo)或區(qū)域占比形式輸出結(jié)果。
  2. 色差分析:量化白尾區(qū)域與正常區(qū)域的色彩差異,常用CIE Lab色度空間參數(shù)(如ΔE值)評(píng)估。
  3. 形態(tài)學(xué)參數(shù)測(cè)量:包括白尾的長(zhǎng)度、寬度、面積及邊緣清晰度,用于判斷缺陷嚴(yán)重程度。
  4. 成因關(guān)聯(lián)性分析:結(jié)合工藝參數(shù)(如溫度、濕度、壓力)與檢測(cè)數(shù)據(jù),輔助追溯缺陷產(chǎn)生原因。

例如,在紙張生產(chǎn)中,白尾可能是因漿料分布不均或干燥過(guò)程異常導(dǎo)致纖維結(jié)構(gòu)破壞,通過(guò)檢測(cè)可快速調(diào)整生產(chǎn)線參數(shù)。

適用范圍

白尾檢測(cè)技術(shù)主要適用于以下場(chǎng)景:

  • 造紙行業(yè):檢測(cè)紙面白斑、透光不均等問(wèn)題,尤其適用于高克重包裝紙、文化用紙的質(zhì)量控制。
  • 塑料薄膜制造:識(shí)別吹膜或流延工藝中因添加劑分散不良形成的白色條紋。
  • 紡織品印染:監(jiān)控布料染色后出現(xiàn)的局部褪色或樹(shù)脂殘留白斑。
  • 印刷包裝:檢測(cè)油墨涂布不均導(dǎo)致的圖文區(qū)域發(fā)白現(xiàn)象。 此外,該技術(shù)也可擴(kuò)展至食品、藥品包裝材料的缺陷篩查,確保符合衛(wèi)生與安全標(biāo)準(zhǔn)。

檢測(cè)參考標(biāo)準(zhǔn)

白尾檢測(cè)需遵循以下國(guó)內(nèi)外標(biāo)準(zhǔn):

  1. GB/T 8940.2-2021《紙和紙板白度測(cè)定法 第2部分:漫射/垂直法》
  2. ISO 2470-1:2016《紙、紙板和紙漿——藍(lán)光漫反射因數(shù)的測(cè)定(ISO亮度)》
  3. ASTM E313-20《白色和近白色材料色差計(jì)算的標(biāo)準(zhǔn)實(shí)踐》
  4. TAPPI T452 om-15《紙和紙板不透明度的測(cè)定》 這些標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范了光學(xué)參數(shù)測(cè)量方法,為白尾檢測(cè)提供了統(tǒng)一的量化依據(jù)。

檢測(cè)方法及儀器

現(xiàn)代白尾檢測(cè)系統(tǒng)通常采用多技術(shù)融合方案:

  1. 機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)法
  • 原理:利用高分辨率線陣CCD相機(jī)采集樣品表面圖像,通過(guò)灰度值分析和形態(tài)學(xué)算法識(shí)別白尾區(qū)域。
  • 儀器
    • 基恩士CV-X系列智能相機(jī)(分辨率2000萬(wàn)像素以上)
    • 康耐視In-Sight系列視覺(jué)傳感器
    • Halcon圖像處理軟件(用于邊緣檢測(cè)與模式匹配)
  1. 光譜分析法
  • 原理:使用分光光度計(jì)測(cè)量樣品在可見(jiàn)光波段(380-780nm)的反射率曲線,對(duì)比正常區(qū)域與缺陷區(qū)域的光譜差異。
  • 儀器
    • X-Rite Ci64積分球式分光光度計(jì)
    • Datacolor 650分光光度儀
  1. 在線檢測(cè)系統(tǒng)
  • 架構(gòu):集成高速相機(jī)、LED線性光源、PLC控制器及MES數(shù)據(jù)接口,實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)檢測(cè)與生產(chǎn)聯(lián)動(dòng)。
  • 典型參數(shù):檢測(cè)速度最高達(dá)600m/min,精度±0.1mm,支持0.1mm²以上缺陷捕捉。

以造紙行業(yè)為例,檢測(cè)流程如下:

  1. 樣品經(jīng)傳送帶勻速通過(guò)檢測(cè)區(qū)域,雙側(cè)LED光源提供均勻照明;
  2. 相機(jī)以每秒500幀速率采集圖像,傳輸至工控機(jī);
  3. 軟件通過(guò)閾值分割去除背景噪聲,采用SVM分類(lèi)器區(qū)分正常紋理與白尾缺陷;
  4. 結(jié)果自動(dòng)生成檢測(cè)報(bào)告,同步觸發(fā)聲光報(bào)警或分揀裝置。

結(jié)語(yǔ)

白尾檢測(cè)技術(shù)通過(guò)高精度光學(xué)設(shè)備與智能算法的結(jié)合,顯著提升了缺陷識(shí)別的準(zhǔn)確性與效率,幫助企業(yè)在原料成本控制、工藝優(yōu)化和品牌維護(hù)方面建立競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。未來(lái),隨著深度學(xué)習(xí)模型的進(jìn)一步應(yīng)用,檢測(cè)系統(tǒng)將實(shí)現(xiàn)更復(fù)雜的缺陷分類(lèi)與預(yù)測(cè)性維護(hù)功能,推動(dòng)制造業(yè)質(zhì)量管控邁向更高水平。


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